本文來源：網(wǎng)優(yōu)雇傭軍

大家都知道，對于運(yùn)營商而言，要實(shí)現(xiàn)5G商業(yè)成功，既要拓展新業(yè)務(wù)增加收入來源，也要勒緊腰帶盡可能節(jié)省TCO成本，否則，談什么持續(xù)發(fā)展??？

那么，5G時代有哪些關(guān)鍵“省錢”技術(shù)呢？

虛擬化

傳統(tǒng)專用電信設(shè)備功能單一，軟硬件封閉式垂直一體化，運(yùn)營商每一次網(wǎng)絡(luò)升級后，各種新老專用設(shè)備堆疊，使得網(wǎng)絡(luò)越來越復(fù)雜，機(jī)房空間越來越緊張，CAPEX和OPEX成本不斷上升。

而NFV（網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化）將網(wǎng)絡(luò)功能從傳統(tǒng)專用硬件設(shè)備解耦，并將虛擬化網(wǎng)絡(luò)功能（軟件）運(yùn)行于通用的服務(wù)器之上，從而不必像過去那樣將特定的網(wǎng)絡(luò)功能與專用硬件一對一綁定，而是可以將各種網(wǎng)絡(luò)功能靈活部署于統(tǒng)一的通用硬件資源上，這樣就可以利用通用硬件的規(guī)模效應(yīng)來降低成本，并提升網(wǎng)絡(luò)部署的靈活性。

簡單的理解，傳統(tǒng)專用電信設(shè)備就好比是過去的計算器、相機(jī)、游戲機(jī)等專用電子設(shè)備，它們功能單一；而NFV就好比是今天的智能手機(jī)+APP時代，相機(jī)、游戲等各種APP共享運(yùn)行于統(tǒng)一的智能手機(jī)硬件平臺上。

云化

盡管NFV打破了傳統(tǒng)電信設(shè)備軟硬件垂直一體化的煙囪式架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了軟件與硬件分離，但解耦出的VNF軟件依然是“大塊頭”的，依然不夠靈活。

于是，VNF進(jìn)一步被拆分為粒度更小的、模塊化的微服務(wù)（網(wǎng)絡(luò)功能服務(wù)），并部署于容器中，從而可進(jìn)一步提升軟件開發(fā)的靈活性和敏捷性。這就是所謂的“云原生設(shè)計”。5G核心網(wǎng)正是基于這樣的設(shè)計。同時，無狀態(tài)設(shè)計是云原生的另一大功能，其意味著將傳統(tǒng)網(wǎng)元的上下文信息與網(wǎng)絡(luò)功能軟件分離，使得軟件可以在容器之間靈活遷移，從而提升彈性和擴(kuò)展性。云原生設(shè)計可加速新業(yè)務(wù)上線，敏捷應(yīng)對變幻莫測的市場，也為靈活定制網(wǎng)絡(luò)切片奠定了基礎(chǔ)。

網(wǎng)絡(luò)切片

過去2/3/4G時代，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)類型很少，主要提供語音、數(shù)據(jù)和視頻業(yè)務(wù)。過去的網(wǎng)絡(luò)也是以“一刀切”的方式提供這些有限的服務(wù)。而5G時代的網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)將一張物理網(wǎng)絡(luò)切成多個相互隔離的虛擬子網(wǎng)絡(luò)來滿足VR/AR、智能工廠、智慧城市、自動駕駛等不同用例的服務(wù)需求。一方面，網(wǎng)絡(luò)切片可靈活高效的共享利用網(wǎng)絡(luò)物理資源，從而可最大化網(wǎng)絡(luò)價值；另一方面，網(wǎng)絡(luò)切片具有確定性的SLA保障，可使能大量的5G創(chuàng)新應(yīng)用，從而可增加收入來源。未來5G創(chuàng)新應(yīng)用越多，切片越多，網(wǎng)絡(luò)資源利用率越高，運(yùn)營商收入越高。

自動化

一方面，5G時代網(wǎng)絡(luò)越來越復(fù)雜，需要自動化來降低運(yùn)維成本；另一方面，5G網(wǎng)絡(luò)切片要敏捷開通，并能在開通后保障SLA，靠人力無法完成，也需要網(wǎng)絡(luò)自動化。

比如，某工廠向運(yùn)營商提出了通過5G網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)自動化機(jī)械臂、AGV、資產(chǎn)追蹤等應(yīng)用的需求，運(yùn)營商需能迅速根據(jù)這些應(yīng)用所需的網(wǎng)速、時延、可靠性等網(wǎng)絡(luò)能力來完成資源分配、切片配置和切片開通，這個過程可能要求在幾小時甚至幾分鐘內(nèi)完成，要是依靠傳統(tǒng)人工模式根本不可能實(shí)現(xiàn)；同時，開通后還需實(shí)時監(jiān)控和保障切片性能，若切片網(wǎng)絡(luò)發(fā)生故障甚至中斷，系統(tǒng)需迅速通過編排管理重新分配資源，或者將連接切換到備用鏈路，否則，就可能給企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)損失，這同樣是傳統(tǒng)人工運(yùn)維模式無法完成的，也需要網(wǎng)絡(luò)自動化。

事實(shí)上，5G大帶寬、大規(guī)模連接網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)與不斷進(jìn)步的AI技術(shù)相結(jié)合，使得5G時代基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化、自動化網(wǎng)絡(luò)成為可能：AI可以從海量數(shù)據(jù)中分析和學(xué)習(xí)，并根據(jù)數(shù)據(jù)做出更好的決策。比如，在RAN網(wǎng)絡(luò)中，通過AI預(yù)測流量模式，預(yù)估某個小區(qū)在某個時間段沒有流量或流量很低，從而可自主通過載波關(guān)斷來節(jié)省設(shè)備功耗，降低越來越受到關(guān)注的5G網(wǎng)絡(luò)電費(fèi)成本。

在5G自動化網(wǎng)絡(luò)中，主要包含兩個閉環(huán)：一個是編排，一個是服務(wù)保障。編排的作用是根據(jù)定制化服務(wù)分配網(wǎng)絡(luò)資源；服務(wù)保障的作用是保障始終如一的網(wǎng)絡(luò)SLA。兩個閉環(huán)都基于從端到端收集全域數(shù)據(jù)，以及基于AI分析引擎來實(shí)現(xiàn)。

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