推出最新一代 EliteSiC M3e MOSFET，顯著提升高耗電應用的能效
在65W~150W 輸出功率范圍應用下，CrM PFC + QR Flyback 拓樸是非常普遍被選用的架構，在小型化集成線路趨勢下，QR combo 控制芯片應運而生。 另外對于消費型電子產(chǎn)品，不僅能效需要符合法規(guī)的要求，其待機損耗也是相當重要的評判指標。 SO20封裝不僅整合了PFC 與 QR 控制器的功能，也整合了高壓啟動與X2 cap 放電機制， 當然IC也必須考量到絕緣空腳距離以致于有些腳位的功能是復合性的，就像HV/X2， BO/X2， PCS/PZCD... 在這之中尤其是以小信號檢測PCS/PZCD比較敏感，避免用戶在應注意而未注意情況下進行不恰當?shù)腜CB布局設計，產(chǎn)生異常動作保護觸發(fā)的現(xiàn)象，以下就為大家介紹NCP1937相關的應用經(jīng)驗與注意事項。
在電動車發(fā)展的過程當中，充電和換電是兩個同時存在的方案。車載充電OBC可以通過兩相或三相電給汽車充電，但其無法滿足快充的需求?，F(xiàn)在充電樁發(fā)展迅速，已經(jīng)有600kW的超充出現(xiàn)，充電速度越來越逼近換電速度，但對電網(wǎng)壓力很大，還需要時間普及。換電則采取另外的方式，古代加急文書傳遞時，士兵在驛站更換體力充沛的馬匹繼續(xù)前行就是這種理念。
這一戰(zhàn)略收購將擴展安森美在支持下一代成像系統(tǒng)的深度感知和 3D 成像方面的能力
聚焦智能圖像感知在工業(yè)自動化、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等領域的深度應用
國際能源署 (IEA) 的數(shù)據(jù)表明，2022 年數(shù)據(jù)中心的耗電量約占全球總用電量的 2%，達到 460 TWh 左右。如今，加密貨幣和人工智能/機器學習 (AI/ML) 等高耗能應用方興未艾，而這些技術中通常需要部署大量的高性能圖形處理單元 (GPU)。因此，數(shù)據(jù)中心耗電量仍將不斷攀升。
這項棕地投資將為當?shù)貛砀吣苄酒圃炷芰Γ﹄姎饣?、可再生能源和人工智能的未來發(fā)展
在追求高轉換效率的電源轉換器應用中，采用 LLC 諧振的 LLC 諧振電源轉換器（resonant power converter）電路架構因其優(yōu)異的效率表現(xiàn)，在近年來變得相當流行。為了進一步增進 LLC 電源轉換器在重載時的工作效率，設計實例中也紛紛采用了同步整流（synchronous rectification, SR）來減少原本以二極管作為變壓器輸出側整流組件的功率損耗。此外，針對輕載效率的增進，有別于通常操作狀況所慣用的脈沖頻率調(diào)變（pulse frequency modulation, PFM），許多專用控制器也提供了輕載控制模式 （Light-load mode） 來減少切換損失。
在相同的外形尺寸和熱閾值下，QDual3模塊能提供高出10%的功率
最新的功率半導體技術可實現(xiàn)大幅節(jié)能，功耗降低達 10 太瓦
在更快的連接速度、更高的自動化程度和更智能系統(tǒng)的推動下，工業(yè)4.0加快了視覺技術在制造業(yè)中的應用，并將智能化引入到以往簡單的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中。上一代視覺系統(tǒng)負責捕捉圖像，對其進行封裝以供傳輸，并為后續(xù)的FPGA、ASIC或昂貴的SoC等器件提供圖像數(shù)據(jù)進行處理。如今，工業(yè)5.0更進一步，通過在整個數(shù)據(jù)通路中融入人工智能（AI）與機器學習（ML），實現(xiàn)大規(guī)模定制化。攝像頭變得智能化，具備在應用層面處理的圖像數(shù)據(jù)，僅輸出用于決策的元數(shù)據(jù)。
低功耗藍牙?（Bluetooth LE）技術憑借成熟的生態(tài)系統(tǒng)、超低功耗特性以及在手機中的廣泛普及，成為汽車應用中新連接用例的首選無線協(xié)議。本文探討了汽車中無線連接應用不斷增長的背后驅(qū)動因素，并回顧了低功耗藍牙技術的一些當前和未來潛在用例。
要讓人們認識到汽車網(wǎng)絡安全的重要性并不容易。隨著汽車向半自動駕駛過渡，汽車主機廠 (OEM) 越來越關注汽車網(wǎng)絡安全問題。對汽車網(wǎng)絡實施控制的理由很明顯，目的是確保除了駕駛員(或在特定和約束條件下替代駕駛員的駕駛系統(tǒng))之外沒有人可以控制車輛。
近年來，太陽能等可再生能源的應用顯著增長。推動這一發(fā)展的因素包括政府的激勵措施、技術進步以及系統(tǒng)成本降低。雖然光伏（PV）系統(tǒng)比以往任何時候都更加合理，但仍然存在一個主要障礙，即我們最需要能源時，太陽能并不產(chǎn)生能源。清晨，當人們和企業(yè)開始一天的工作時，對電網(wǎng)的需求會上升；晚上，當人們回到家中時，對電網(wǎng)的需求也會上升。然而，太陽能發(fā)電是在太陽升起后逐漸攀升的，但在需求量大的時段，如傍晚太陽落山后，還是無法提供能源。因此，太陽能等可再生能源越來越多地與儲能系統(tǒng)集成，以儲存能源供后續(xù)使用。
這一切始于18年前我開始研究用于后視攝像頭（RVC）的一種首款汽車CMOS圖像傳感器。在當時，配備RVC以幫助駕駛員看到汽車后方是一項偉大創(chuàng)新。二十年后的今天，RVC已成為現(xiàn)代車輛的標配，且更多的攝像頭為高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）奠定了基礎。隨著Aptina從當時的美光科技圖像傳感器部門分拆出來，再到后來被安森美（onsemi）收購，我的職業(yè)生涯隨之變化，ADAS系統(tǒng)也經(jīng)歷了一系列重大變革。
安森美(onsemi,納斯達克股票代碼：ON)正推動顛覆性創(chuàng)新，幫助建設更美好的未來。公司專 注于汽車和工業(yè)終端市場，正加速推動大趨勢的變革，包括汽車功能電子化和安全、可持續(xù)能源 網(wǎng)、工業(yè)自動化以及5G和云基礎設施等。安森美以高度差異化的創(chuàng)新產(chǎn)品組合，創(chuàng)造智能電源 和感知技術，解決世界上最復雜的挑戰(zhàn)，并引領創(chuàng)建一個更安全、更清潔、更智能的世界。了解 更多請訪問：http://www.onsemi.cn。
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