自動駕駛
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馬斯克剛剛給地球設定了一個最后期限：還剩30個月！
馬斯克剛剛給地球設了一個“最后期限”——“只剩 30 個月，記住我說的話?！?/p>
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芯原增強版ISP8200-FS系列IP獲ASIL B功能安全認證
賦能下一代高性能車載攝像頭系統(tǒng)
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TüV萊茵與北汽福田舉行目擊實驗室授牌儀式
北京2026年1月28日 /美通社/ -- 1月23日，國際獨立第三方檢測、檢驗和認證機構德國萊茵TÜV大中華區(qū)（以下簡稱"TÜV萊茵"）與北汽福田汽車股份有限公司（以下簡稱"北汽福田...
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馬斯克：年底將出現(xiàn)比人類更聰明的AI
1月23日消息，特斯拉CEO埃隆·馬斯克在瑞士達沃斯世界經濟論壇上，圍繞AI發(fā)展、技術商業(yè)化等議題發(fā)表了一系列觀點，并披露了特斯拉人形機器人的落地時間表。
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英飛凌與HL Klemove攜手推動汽車創(chuàng)新，加速軟件定義汽車落地
【2026年1月20日，德國慕尼黑訊】英飛凌科技股份公司(FSE代碼：IFX / OTCQX代碼：IFNNY)與HL Klemove簽署諒解備忘錄(MoU)，以加強雙方在汽車科技領域的戰(zhàn)略合作。此次合作旨在將英飛凌的半導體專業(yè)知識與系統(tǒng)理解能力，與HL Klemove在高級自動駕駛系統(tǒng)領域的技術實力相結合，共同加速軟件定義汽車(SDV)時代汽車電子架構的創(chuàng)新，并推動自動駕駛技術的發(fā)展。
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馬斯克宣布全球產量最高AI處理器：每9個月推出一款
1月19日消息，馬斯克不僅要建2nm晶圓廠，還要發(fā)布全球產量最高的AI芯片。
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馬斯克：機器人3到4年內完勝人類醫(yī)生
1月11日消息，特斯拉CEO埃隆·馬斯克在近期一次長達173分鐘的播客對話中預言，其公司旗下的人形機器人Optimus(擎天柱)將在未來三年內，在手術操作領域全面超越頂尖人類外科醫(yī)生。
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德州儀器憑借豐富的汽車產品組合，加速自動駕駛汽車的變革進程
德州儀器全新的模擬與嵌入式處理技術，助力汽車制造商為其全系車型打造更智能、更安全且互聯(lián)性更強的駕乘體驗 新聞亮點： 德州儀器 (TI) 最新的高性能 SoC 計算系列采用專有 NPU 和芯片級封裝設計，可提供高達 1200 ...
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馬斯克：中國會搞定芯片問題 電力優(yōu)勢使其AI算力將遠超其他國家
1月8日消息，“中國將擁有比其他任何國家都更強大的算力，而且很可能會擁有更多芯片?！?/p>
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豪威集團TheiaCel?圖像傳感器獲得英偉達DRIVE Hyperion平臺支持
豪威集團TheiaCel? HDR圖像傳感器可增強暗態(tài)、遠距離及無閃爍視覺效果，提升自動駕駛安全性
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創(chuàng)新汽車區(qū)控架構配電解決方案
隨著汽車電動化、高級駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS) 的快速普及，自動駕駛和網聯(lián)汽車的不斷發(fā)展，汽車行業(yè)正在經歷一場范式變革。這些變革創(chuàng)新需要更加復雜、更加可靠的電氣系統(tǒng)，要求系統(tǒng)能夠處理更高的功率，同時保持安全性和能源效率。
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馬斯克：只有AI和機器人能實現(xiàn)全民富裕
12月26日消息，馬斯克昨日在X平臺發(fā)文重申，AI與機器人技術是實現(xiàn)全民富裕的唯一途徑。
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AI與存儲雙革命共振 全閃化拐點重塑數(shù)字底座
當AI大模型訓練需調用50PB氣象數(shù)據，當日自動駕駛車輛產生20GB感知數(shù)據，數(shù)據洪流正以前所未有的力量沖擊傳統(tǒng)存儲體系。恰逢此時，AI革命與分布式存儲革命形成共振，全閃化拐點的到來更讓這場產業(yè)變革進入加速期。三大變革相互交織，不僅重構了存儲行業(yè)的技術范式與市場格局，更成為數(shù)字經濟縱深發(fā)展的核心支撐。
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非易失性MRAM存儲器在各級高速緩存中的應用探索
在人工智能、自動駕駛與大數(shù)據處理等高性能計算場景的驅動下，傳統(tǒng)存儲體系面臨著速度、功耗與可靠性的三重瓶頸。作為典型的非易失性磁電存儲技術，磁阻隨機存取存儲器(MRAM)憑借高速讀寫、低功耗、非易失性與高耐久性的核心優(yōu)勢，正成為重構各級高速緩存架構的理想候選方案。本文將從MRAM的技術特性出發(fā)，深入剖析其在L1、L2、L3各級高速緩存中的應用適配性、優(yōu)化策略及產業(yè)化前景。
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柔性激光雷達技術探索：為汽車設計帶來更多可能性與靈活性
自動駕駛與智能網聯(lián)汽車，激光雷達作為“感知之眼”，正經歷著從機械式到固態(tài)化、從單一功能到多模態(tài)融合的技術躍遷。而柔性激光雷達的出現(xiàn)，更以顛覆性的設計理念打破傳統(tǒng)硬件的物理限制，為汽車造型、空氣動力學優(yōu)化及功能集成開辟了全新路徑。
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汽車激光雷達成像助力自動駕駛決策，實時構建周圍環(huán)境模型
自動駕駛激光雷達成像系統(tǒng)如同車輛的“超級大腦”，以每秒百萬級的三維點云數(shù)據，實時勾勒出道路環(huán)境的動態(tài)畫卷。它不僅能精準捕捉前方車輛的輪廓、行人的姿態(tài)，甚至能識別路面上散落的障礙物——這種厘米級精度的環(huán)境建模能力，正成為自動駕駛決策系統(tǒng)的“安全基石”，讓車輛在復雜場景中做出如人類般靈活的判斷。
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精心選型與應用無源器件：筑牢汽車系統(tǒng)可靠性根基
隨著汽車產業(yè)向電動化、智能化、網聯(lián)化加速轉型，汽車系統(tǒng)的復雜度呈指數(shù)級增長，從傳統(tǒng)的動力傳動系統(tǒng)到先進的自動駕駛、車載信息娛樂系統(tǒng)，每一個環(huán)節(jié)的穩(wěn)定運行都直接關乎駕乘安全與出行體驗。在構成汽車電子系統(tǒng)的眾多元器件中，無源器件雖無主動放大或控制功能，卻占據了總量的70%以上，是保障系統(tǒng)可靠性的“基石”。電阻、電容、電感、濾波器等無源器件的性能優(yōu)劣與應用合理性，直接決定了汽車電子系統(tǒng)的穩(wěn)定性、耐久性與安全性。因此，通過精心選擇并科學使用無源器件，成為確保汽車系統(tǒng)可靠性的關鍵路徑。
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智能化浪潮下，車內聯(lián)網技術的破局與進階
當自動駕駛從輔助功能邁向城市NOA場景，當智能座艙實現(xiàn)多模態(tài)人機交互，汽車正加速告別單純的機械交通工具屬性，轉型為高度智能的移動終端。汽車智能化的如火如荼，既重塑了出行體驗，也對核心支撐技術——車內聯(lián)網提出了前所未有的嚴苛要求。面對海量數(shù)據傳輸、實時響應和安全防護等多重考驗，車內聯(lián)網技術唯有主動革新，才能為汽車智能化的縱深發(fā)展筑牢根基。
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如何衡量機器人用激光雷達的可靠性
在機器人技術飛速發(fā)展的當下，激光雷達作為機器人感知環(huán)境的“眼睛”，其可靠性直接決定了機器人運行的安全性、穩(wěn)定性與作業(yè)效率。無論是工業(yè)巡檢機器人、自動駕駛車輛，還是服務機器人，一旦激光雷達出現(xiàn)故障或數(shù)據偏差，都可能引發(fā)碰撞、任務中斷等嚴重問題。因此，科學、全面地衡量機器人用激光雷達的可靠性，成為機器人研發(fā)、應用過程中的關鍵環(huán)節(jié)。本文將從核心性能指標、環(huán)境適應性、長期穩(wěn)定性、故障容錯能力及一致性五大維度，系統(tǒng)闡述激光雷達可靠性的衡量方法。
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車載以太網“無損”測試：解鎖智能汽車傳輸提速密碼
當L3級自動駕駛汽車每秒產生4GB傳感器數(shù)據，當智能座艙同步傳輸4K視頻與多模態(tài)交互指令，傳統(tǒng)車載總線的帶寬瓶頸已成為智能汽車進化的致命短板。車載以太網作為替代CAN、LIN總線的“神經網絡”，憑借千兆級帶寬與低成本優(yōu)勢成為行業(yè)共識，但復雜的信號機制與真實場景的傳輸損耗，使其性能難以充分釋放?！盁o損”測試技術的突破，正成為解鎖車載以太網提速潛力的核心鑰匙，為智能汽車傳輸網絡注入澎湃動力。
