隨著汽車電動化、高級駕駛輔助系統(tǒng) (ADAS) 的快速普及,自動駕駛和網(wǎng)聯(lián)汽車的不斷發(fā)展,汽車行業(yè)正在經(jīng)歷一場范式變革。這些變革創(chuàng)新需要更加復雜、更加可靠的電氣系統(tǒng),要求系統(tǒng)能夠處理更高的功率,同時保持安全性和能源效率。
12月26日消息,馬斯克昨日在X平臺發(fā)文重申,AI與機器人技術是實現(xiàn)全民富裕的唯一途徑。
當AI大模型訓練需調用50PB氣象數(shù)據(jù),當日自動駕駛車輛產(chǎn)生20GB感知數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)洪流正以前所未有的力量沖擊傳統(tǒng)存儲體系。恰逢此時,AI革命與分布式存儲革命形成共振,全閃化拐點的到來更讓這場產(chǎn)業(yè)變革進入加速期。三大變革相互交織,不僅重構了存儲行業(yè)的技術范式與市場格局,更成為數(shù)字經(jīng)濟縱深發(fā)展的核心支撐。
在人工智能、自動駕駛與大數(shù)據(jù)處理等高性能計算場景的驅動下,傳統(tǒng)存儲體系面臨著速度、功耗與可靠性的三重瓶頸。作為典型的非易失性磁電存儲技術,磁阻隨機存取存儲器(MRAM)憑借高速讀寫、低功耗、非易失性與高耐久性的核心優(yōu)勢,正成為重構各級高速緩存架構的理想候選方案。本文將從MRAM的技術特性出發(fā),深入剖析其在L1、L2、L3各級高速緩存中的應用適配性、優(yōu)化策略及產(chǎn)業(yè)化前景。
自動駕駛與智能網(wǎng)聯(lián)汽車,激光雷達作為“感知之眼”,正經(jīng)歷著從機械式到固態(tài)化、從單一功能到多模態(tài)融合的技術躍遷。而柔性激光雷達的出現(xiàn),更以顛覆性的設計理念打破傳統(tǒng)硬件的物理限制,為汽車造型、空氣動力學優(yōu)化及功能集成開辟了全新路徑。
自動駕駛激光雷達成像系統(tǒng)如同車輛的“超級大腦”,以每秒百萬級的三維點云數(shù)據(jù),實時勾勒出道路環(huán)境的動態(tài)畫卷。它不僅能精準捕捉前方車輛的輪廓、行人的姿態(tài),甚至能識別路面上散落的障礙物——這種厘米級精度的環(huán)境建模能力,正成為自動駕駛決策系統(tǒng)的“安全基石”,讓車輛在復雜場景中做出如人類般靈活的判斷。
隨著汽車產(chǎn)業(yè)向電動化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化加速轉型,汽車系統(tǒng)的復雜度呈指數(shù)級增長,從傳統(tǒng)的動力傳動系統(tǒng)到先進的自動駕駛、車載信息娛樂系統(tǒng),每一個環(huán)節(jié)的穩(wěn)定運行都直接關乎駕乘安全與出行體驗。在構成汽車電子系統(tǒng)的眾多元器件中,無源器件雖無主動放大或控制功能,卻占據(jù)了總量的70%以上,是保障系統(tǒng)可靠性的“基石”。電阻、電容、電感、濾波器等無源器件的性能優(yōu)劣與應用合理性,直接決定了汽車電子系統(tǒng)的穩(wěn)定性、耐久性與安全性。因此,通過精心選擇并科學使用無源器件,成為確保汽車系統(tǒng)可靠性的關鍵路徑。
當自動駕駛從輔助功能邁向城市NOA場景,當智能座艙實現(xiàn)多模態(tài)人機交互,汽車正加速告別單純的機械交通工具屬性,轉型為高度智能的移動終端。汽車智能化的如火如荼,既重塑了出行體驗,也對核心支撐技術——車內聯(lián)網(wǎng)提出了前所未有的嚴苛要求。面對海量數(shù)據(jù)傳輸、實時響應和安全防護等多重考驗,車內聯(lián)網(wǎng)技術唯有主動革新,才能為汽車智能化的縱深發(fā)展筑牢根基。
在機器人技術飛速發(fā)展的當下,激光雷達作為機器人感知環(huán)境的“眼睛”,其可靠性直接決定了機器人運行的安全性、穩(wěn)定性與作業(yè)效率。無論是工業(yè)巡檢機器人、自動駕駛車輛,還是服務機器人,一旦激光雷達出現(xiàn)故障或數(shù)據(jù)偏差,都可能引發(fā)碰撞、任務中斷等嚴重問題。因此,科學、全面地衡量機器人用激光雷達的可靠性,成為機器人研發(fā)、應用過程中的關鍵環(huán)節(jié)。本文將從核心性能指標、環(huán)境適應性、長期穩(wěn)定性、故障容錯能力及一致性五大維度,系統(tǒng)闡述激光雷達可靠性的衡量方法。
當L3級自動駕駛汽車每秒產(chǎn)生4GB傳感器數(shù)據(jù),當智能座艙同步傳輸4K視頻與多模態(tài)交互指令,傳統(tǒng)車載總線的帶寬瓶頸已成為智能汽車進化的致命短板。車載以太網(wǎng)作為替代CAN、LIN總線的“神經(jīng)網(wǎng)絡”,憑借千兆級帶寬與低成本優(yōu)勢成為行業(yè)共識,但復雜的信號機制與真實場景的傳輸損耗,使其性能難以充分釋放?!盁o損”測試技術的突破,正成為解鎖車載以太網(wǎng)提速潛力的核心鑰匙,為智能汽車傳輸網(wǎng)絡注入澎湃動力。
西門子推出 PAVE360? Automotive 數(shù)字孿生軟件,具備預集成特性且為即用型解決方案,旨在應對不斷上升的汽車軟硬件集成挑戰(zhàn)。
【2025年12月16日,德國慕尼黑訊】全球功率系統(tǒng)與汽車微控制器(MCU)領域的領導者英飛凌科技股份公司(FSE代碼:IFX / OTCQX代碼:IFNNY)正與全球科技巨頭聯(lián)想集團深化合作,加速自動駕駛技術向更高階邁進。聯(lián)想旗艦級自動駕駛域控制器AD1與AH1將搭載英飛凌AURIX?系列微控制器,以支持高階輔助駕駛系統(tǒng)(ADAS)、提高能效并實現(xiàn)車載網(wǎng)絡的高速數(shù)據(jù)傳輸。此次合作旨在打造智能、高性能的汽車計算平臺,為AI在軟件定義汽車(SDV)中的集成提供強大動力。該聯(lián)合解決方案將為整車制造商開發(fā)互聯(lián)、安全、智能的汽車奠定了可擴展的基礎,支持從L2(部分自動駕駛)、L3(有條件自動駕駛)到L4(高度自動駕駛)的各級自動駕駛功能。
上海2025年12月5日 /美通社/ -- 作為全球領先的檢驗檢測認證機構,DEKRA德凱向德國交通部(KBA)提交了高階L2輔助駕駛系統(tǒng)(DCAS)型式認證申請,助力知名頭部車企在短時間內順利獲得德國首張UN R171認證證書。UN...
北京2025年12月8日 /美通社/ -- 三一集團宣布,由三一重卡與小馬智行共同研發(fā)的第四代自動駕駛重卡已接近量產(chǎn)就緒狀態(tài),首批車輛定于明年投入商業(yè)運營。這一里程碑事件將鞏固中國在自動駕駛貨運領域的全球領先地位,并加速物流行業(yè)的數(shù)字...
北京2025年11月29日 /美通社/ -- 博雷頓科技(Breton Technology)發(fā)布了其最新一代專為采礦作業(yè)打造的自動駕駛電動礦用卡車9M145E,這標志著其在朝著重塑全球采礦作業(yè)ESG(環(huán)境、社會和治理)格局方面邁出了重要一步。這款新平臺從設計之初便摒棄了駕駛室,...
英國費利克斯托鎮(zhèn)2025年11月22日 /美通社/ -- 11月20日,英國最大集裝箱港口——和記港口集團旗下菲力斯杜港(Port of Felixstowe)與西井科技聯(lián)合舉辦無人駕駛卡車Q-Truck展示活動暨第二批車輛交付儀式。 這是雙方自2023年簽訂百輛 Q...
自動駕駛技術的演進正從單車智能向“車-路-云”協(xié)同方向突破,而5G與V2X(車聯(lián)網(wǎng))的深度融合成為關鍵技術底座。面對復雜交通場景中傳感器盲區(qū)、通信中斷等挑戰(zhàn),多模融合通信與冗余設計策略通過整合5G、C-V2X、DSRC等多種技術,構建起覆蓋全場景的可靠通信網(wǎng)絡,為自動駕駛安全提供雙重保障。
北京2025年11月19日 /美通社/ -- 近日,在全球權威的ICCV 2025自動駕駛國際挑戰(zhàn)賽(Autonomous Grand Challenge)中,浪潮信息AI團隊所提交的"SimpleVSF"(Simple VLM-Scoring Fusion)...
當 L3 級自動駕駛汽車每秒產(chǎn)生 4GB 傳感器數(shù)據(jù),當智能座艙需要同步傳輸 4K 視頻與多模態(tài)交互指令,傳統(tǒng)車載總線的帶寬瓶頸已成為智能汽車進化的致命短板。車載以太網(wǎng)作為替代 CAN、LIN 總線的 “神經(jīng)網(wǎng)絡”,憑借千兆級帶寬與低成本優(yōu)勢成為行業(yè)共識,但復雜的信號機制與真實場景的傳輸損耗,使其性能難以充分釋放?!盁o損” 測試技術的突破,正成為解鎖車載以太網(wǎng)提速潛力的核心鑰匙,為智能汽車傳輸網(wǎng)絡注入澎湃動力。