在嵌入式系統(tǒng)設計中，如何平衡高性能計算與實時控制一直是工程師面臨的挑戰(zhàn)。STM32MP257的異構(gòu)架構(gòu)為這一難題提供了優(yōu)雅的解決方案，而其中的Cortex-M33實時核更是實現(xiàn)硬實時性能的關鍵所在。
2025年10月28日，由機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主辦的“2025深圳機器視覺展暨機器視覺技術及工業(yè)應用研討會(Vision China)”在深圳國際會展中心(寶安)9號館隆重啟幕。展會以“VISION+AI賦能電子制造升級”為主題，聚焦人工智能與機器視覺技術在電子制造全產(chǎn)業(yè)鏈中的融合與創(chuàng)新，集中展示AI技術在提升視覺系統(tǒng)能力、突破行業(yè)應用瓶頸方面的前沿成果與解決方案。
在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、機器視覺和智能網(wǎng)關等嚴苛領域，米爾電子的MYC-C7Z010/20-V2MYC-Y7Z010/20-V2核心板及開發(fā)平臺，憑借其硬核特性，已成為眾多企業(yè)信賴的首選方案。
各位工程師同仁，今天咱們聊點硬核的——實時性。這不是那種"差不多就行"的性能指標，在工業(yè)控制、機器人運動、電力保護這些領域，實時性就是生命線。想象一下：工業(yè)機器人抓取精密元件時，哪怕幾毫秒的延遲都可能導致良品率暴跌；電力系統(tǒng)故障檢測，響應慢了幾個毫秒可能就是一場災難。
9月9日，恩智浦技術日巡回研討會將在杭州舉辦！活動同期，恩智浦攜手生態(tài)合作伙伴，將對會議中精彩的技術演講全程進行網(wǎng)絡直播，讓更多的開發(fā)者足不出戶，也能夠直擊活動現(xiàn)場，解鎖前沿產(chǎn)品方案，共赴“云端”技術盛宴！
當 GPT-4o 用毫秒級響應處理圖文混合指令、Gemini-1.5-Pro 以百萬 token 上下文 “消化” 長文檔時，行業(yè)的目光正從云端算力競賽轉(zhuǎn)向一個更實際的命題：如何讓智能 “落地”?—— 擺脫網(wǎng)絡依賴、保護本地隱私、控制硬件成本，讓設備真正具備 “看見并對話” 的離線智能，成為邊緣 AI 突破的核心卡點。
在智能視覺技術不斷發(fā)展的今天，多路攝像數(shù)據(jù)的處理與傳輸已成為眾多應用場景的核心需求。從智能安防監(jiān)控領域的全面覆蓋，到工業(yè)視覺處理網(wǎng)關的精準檢測，再到車載環(huán)視融合平臺的實時駕駛輔助以及智慧社區(qū)AI防控的快速響應，多路攝像數(shù)據(jù)的處理與傳輸已成為關鍵需求，而高效且低延時的解決方案則是實現(xiàn)這些應用的核心。 目前多路攝像傳輸方案往往存在一定局限，接入路數(shù)有限，難以滿足大規(guī)模監(jiān)控場景的需求，且延遲較高，影響實時性，編碼效率也不盡如人意，通常會占用大量帶寬和存儲資源。然而，米爾電子在瑞芯微 RK3576核心板上實現(xiàn)了 12 路高清視頻流H264高效編碼與RTSP低延遲推流，端到端延遲約140ms。下面為大家介紹米爾是如何實現(xiàn)12路高清視頻流的低延遲端到端傳輸。
因此，我們可以在米爾RK3576開發(fā)板上運行opencv代碼，來完成一些視覺內(nèi)容，充分發(fā)揮該板的性能。要先編譯opencv需要一些預先的準備工作首先更新軟件包并安裝必要的依賴：
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