針對(duì)基于電源快速切換技術(shù)的牽引主變不間斷供電倒閘切換裝置無(wú)法正常切換的問(wèn)題 ,介紹了主變倒閘切換裝置電壓接入方案和裝置現(xiàn)有充電電壓判據(jù) 、合閘判據(jù) ,研究了牽引變壓器V/V接線 、V/X接線 、yn/D-11接線 、scott接線等形式下?tīng)恳兊蛪簜?cè)母線電壓向量特性 , 分析現(xiàn)有電壓判據(jù)對(duì)牽引主變倒閘切換裝置充電和切換功能的適應(yīng)性 , 提出電壓判據(jù)改進(jìn)方案 , 改進(jìn)的電壓判據(jù)自動(dòng)適應(yīng)當(dāng)前的牽引變壓器主接線方式 。該研究成果對(duì)牽引主變倒閘切換操作具有重要的實(shí)際意義。
摘 要:首先對(duì)海上風(fēng)電場(chǎng)中海上升壓站的站用電接線方案進(jìn)行了闡述 , 隨后對(duì)采用額定電壓為35 kV的集電線路的海上風(fēng)電場(chǎng)提出站用變壓器與接地變壓器獨(dú)立設(shè)置方案和合并設(shè)置方案并進(jìn)行比較研究 , 然后對(duì)采用額定電壓為66 kV的集電線路的海上風(fēng)電場(chǎng)提出站用變壓器電源從66 kV母線引接方案和從主變平衡繞組引接方案并進(jìn)行比較研究 , 最后對(duì)海上升壓站380 V站用電采用暗備用接線方案和明備用接線方案進(jìn)行比較研究。對(duì)今后海上升壓站的站用變壓器設(shè)置和380 V站用電接線方案設(shè)計(jì)有良好的借鑒意義。
針對(duì)噪聲背景下滾動(dòng)軸承微弱故障特征淹沒(méi)問(wèn)題 ,提出一種將最大二 階循環(huán)平穩(wěn)盲解卷積(Maximum second一order Cyclostationarity Blind Deconvolution ,CYCBD)與1. 5維譜聯(lián)合的滾動(dòng)軸承故障特征提取方法 。首先計(jì)算振動(dòng)信號(hào)的理論循環(huán)頻率 , 以此構(gòu)造循環(huán)頻率集 ,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)初始化;在此基礎(chǔ)上 ,采用CYCBD對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪處理 , 凸顯信號(hào)的特征成分;最后 ,對(duì)預(yù)處理后的信號(hào)進(jìn)行1. 5維譜計(jì)算 ,并分析其包絡(luò)譜 ,從而實(shí)現(xiàn)故障特征提取。分析結(jié)果表明:CYCBD一1. 5維譜算法可有效實(shí)現(xiàn)對(duì)滾動(dòng)軸承的故障特征提取 ,且優(yōu)于僅通過(guò)CYCBD或1. 5維譜提取特征的效果 ,亦具有一定的魯棒性 。研究結(jié)果可為礦用滾動(dòng)軸承故障狀態(tài)監(jiān)測(cè)提供一定的理論基礎(chǔ)。
針對(duì)變電站室內(nèi)無(wú)人機(jī)在 自主定位時(shí)出現(xiàn)較大偏差的問(wèn)題 , 提出一種基于改進(jìn)LK光流的變電站室內(nèi)無(wú)人機(jī)定位方法 。首先 ,介紹了傳統(tǒng)LK光流法 ,其以光流約束條件為基礎(chǔ) ,經(jīng)過(guò)線性變換得到方程組;其次 , 使用shi-Tomasi角點(diǎn)檢測(cè)算法獲取特征點(diǎn);然后 ,建立光流金字塔模型將室內(nèi)大尺度運(yùn)動(dòng)圖像進(jìn)行縮放;接著 , 利用前后向誤差補(bǔ)償更新前向估計(jì)偏移量 ,并對(duì)異常特征點(diǎn)進(jìn)行剔除;最后 ,采用 自主設(shè)計(jì)的無(wú)人機(jī)測(cè)試平臺(tái)進(jìn)行飛行實(shí)驗(yàn)對(duì)所提方法進(jìn)行驗(yàn)證 。結(jié)果表明 ,所提方法在無(wú)人機(jī)飛行高度達(dá)到1. 5 m時(shí)可以穩(wěn)定懸停 ,且懸停精度大約為半徑35 mm的圓形 。
現(xiàn)階段無(wú)人機(jī)在配網(wǎng)巡檢工作中占據(jù)重要地位 ,利用無(wú)人機(jī)開(kāi)展配網(wǎng)巡檢工作能有效提高配網(wǎng)巡檢效率 。但受通信信號(hào)及電池電量等多種因素影響 , 目前無(wú)人機(jī)在配網(wǎng)巡檢工作中難以發(fā)揮最大效用 。此外 , 當(dāng)前的機(jī)巡模式是單人操作無(wú)人機(jī)開(kāi)展巡檢 ,若長(zhǎng)時(shí)間作業(yè) ,操作人員易出現(xiàn)視覺(jué)疲勞 , 難以保障高質(zhì)量完成配網(wǎng)巡檢任務(wù) 。 為此 , 提出一種基于配網(wǎng)特點(diǎn)的無(wú)人機(jī)接力測(cè)控方法及系統(tǒng) ,該系統(tǒng)可人工觸發(fā)無(wú)人機(jī)控制權(quán)轉(zhuǎn)移 , 也可使無(wú)人機(jī)根據(jù)配網(wǎng)環(huán)境自動(dòng)觸發(fā)控制權(quán)轉(zhuǎn)移 ,從而解決了無(wú)人機(jī)在巡檢過(guò)程中多次往返的問(wèn)題 , 減輕了操作人員的工作壓力 , 提高了無(wú)人機(jī)在配網(wǎng)巡檢中的利用率和配網(wǎng)巡檢的質(zhì)量 。
隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷進(jìn)步和數(shù)字化工廠的迅速發(fā)展 , 生產(chǎn)過(guò)程中的 自動(dòng)化和智能化成為提升生產(chǎn)效率 、保證產(chǎn)品質(zhì)量并滿(mǎn)足嚴(yán)格的法規(guī)要求的關(guān)鍵 。 網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)作為一種先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)管理與監(jiān)控解決方案 , 在制藥工廠中的應(yīng)用 日益廣泛 ?，F(xiàn)探討生物制藥工廠中西門(mén)子網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)(Network Management System ,NMS)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用 , 包括其工作原理 、系統(tǒng)組成 、優(yōu)勢(shì)以及實(shí)際案例分析等 。
隨著廊坊電網(wǎng)中 10 kV電纜線路的不斷增加 , 變電站中已安裝的消弧線圈容量越來(lái)越難以滿(mǎn)足現(xiàn)實(shí)需求 。鑒于此 I在分析不同中性點(diǎn)接地方式特點(diǎn)的基礎(chǔ)上 I 結(jié)合生產(chǎn)實(shí)際 I從不同角度提出兩種消弧線圈增容改造的解決方案 ,并制定實(shí)施措施 , 可為緩和當(dāng)前容量不足的嚴(yán)峻形勢(shì)提供參考 。
城市軌道交通車(chē)輛液壓制動(dòng)系統(tǒng)相比空氣系統(tǒng)對(duì)泄漏更敏感 , 泄漏的診斷和防治是關(guān)系到液壓制動(dòng)系統(tǒng)可靠性和安全性的一個(gè)復(fù)雜關(guān)鍵問(wèn)題?；谛孤┯绊懞统Ｒ?jiàn)泄漏故障現(xiàn)象及原因分析 , 提出了一種泄漏在線診斷方法 , 為制動(dòng)系統(tǒng)故障預(yù)測(cè)與健康管理(PHM)體系構(gòu)建提供了關(guān)鍵技術(shù)支持。同時(shí) ,基于有限元分析提出一種密封優(yōu)化設(shè)計(jì)方法 , 以密封圈優(yōu)化設(shè)計(jì)實(shí)例驗(yàn)證了方法有效性 。結(jié)果表明 ,優(yōu)化后密封性能顯著提升 ,對(duì)提高液壓制動(dòng)系統(tǒng)可靠性與安全性具有重要意義。
為解決差壓式氣密檢測(cè)設(shè)備影響新能源汽車(chē)逆變器殼體檢測(cè)準(zhǔn)確性及可靠性的問(wèn)題 , 對(duì)差壓式氣密設(shè)備檢測(cè)可靠性的影響因子進(jìn)行研究 。基于檢測(cè)原理分析 , 結(jié)合逆變器產(chǎn)品量產(chǎn)檢測(cè)特點(diǎn) ,分析了環(huán)境溫度 、氣源溫度 、產(chǎn)品溫度 、測(cè)試工裝溫度對(duì)氣密檢測(cè)結(jié)果的影響 。測(cè)試結(jié)果表明 , 通過(guò)對(duì)氣密測(cè)試時(shí)氣源溫度及產(chǎn)品溫度與測(cè)試設(shè)備及工裝的環(huán)境溫度差的管控 , 可提升氣密檢測(cè)的準(zhǔn)確性 ,減少不良品流出及誤檢時(shí)的報(bào)廢損失 。
600 MW亞臨界機(jī)組停機(jī)后 , 高壓缸溫差問(wèn)題顯著 , 需分析原因并制定應(yīng)對(duì)策略 。鑒于此 ,分析了停機(jī)冷卻 、殘余蒸汽 、軸封系統(tǒng)等因素的影響 , 為減少溫差 , 提出調(diào)整軸封溫度 、優(yōu)化冷卻流程 、加強(qiáng)維護(hù)等措施 , 以提高機(jī)組運(yùn)行的安全穩(wěn)定性 , 為600 MW亞臨界機(jī)組平穩(wěn)運(yùn)行提供參考 。
為了評(píng)估某皮卡車(chē)架拖掛系統(tǒng)的疲勞強(qiáng)度性能 , 首先基于Hypermesh軟件創(chuàng)建其有限元網(wǎng)格模型 , 然后根據(jù)強(qiáng)度工況加載相應(yīng)的載荷 , 采用Abaqus軟件求解得到車(chē)架的塑性應(yīng)變最大為69. 3% , 超過(guò)了其材料斷后延伸率 , 不符合強(qiáng)度設(shè)計(jì)要求 ,拖掛系統(tǒng)的最大塑性應(yīng)變?yōu)?6. 9% ,滿(mǎn)足設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn) 。再基于疲勞循環(huán)工況 ,采用ncode軟件求解得到車(chē)架和拖掛的損傷分別為3. 63和0. 56 , 目標(biāo)要求小于1 , 車(chē)架不符合疲勞性能要求 。最后 , 通過(guò)在車(chē)架內(nèi)側(cè)增加一塊加強(qiáng)板進(jìn)行優(yōu)化 , 改進(jìn)后其塑性應(yīng)變和疲勞損傷均在目標(biāo)范圍內(nèi) , 改善效果比較明顯 ,具有較強(qiáng)的實(shí)際工程和科學(xué)指導(dǎo)意義 。
惠州某燃機(jī)電廠廢水零排放改造項(xiàng)目主體工程于2021年年底順利通過(guò)168 h試運(yùn)行 ,投產(chǎn)后系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中發(fā)現(xiàn)二期超濾產(chǎn)水濁度超標(biāo)現(xiàn)象 ,經(jīng)過(guò)分析排查 , 發(fā)現(xiàn)事故直接原因?yàn)檎舭l(fā)結(jié)晶系統(tǒng)(MVR)產(chǎn)生的蒸餾水水質(zhì)劣化 i 根本原因?yàn)槌鞯撞渴杷芏氯麑?dǎo)致泡沫攜帶料液進(jìn)入蒸餾水系統(tǒng)造成污染 ?，F(xiàn)對(duì)該異常事件進(jìn)行原因分析和處理 i并提出部分預(yù)控措施 i 以避免相同故障再次發(fā)生 。
為提高礦山機(jī)電設(shè)備運(yùn)行的安全性 ,設(shè)計(jì)了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的露天礦山機(jī)電設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng) ,硬件部分包括監(jiān)控器和傳感器 ,軟件部分通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)處理多維度參數(shù) ,并利用權(quán)重系數(shù)消除多源數(shù)據(jù)時(shí)空偏差 。構(gòu)建MEMS-DB數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù) ,涵蓋設(shè)備運(yùn)行參數(shù) 、環(huán)境感知等多類(lèi)數(shù)據(jù)表 , 通過(guò)劣化指數(shù) 、故障概率等數(shù)學(xué)模型實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)動(dòng)態(tài)評(píng)估 。遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)支持終端與監(jiān)控中心高效交互 , 采用微服務(wù)架構(gòu)解耦數(shù)據(jù)接 口 , 通過(guò)web端與移動(dòng)端提供實(shí)時(shí)監(jiān)控與報(bào)警功能 , 實(shí)現(xiàn)露天礦山機(jī)電設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控 。 系統(tǒng)測(cè)試結(jié)果表明 , 監(jiān)控點(diǎn)1波特率12 h達(dá)160 KB/s峰值 , 監(jiān)控點(diǎn)2波特率最高達(dá)115 KB/s , 波動(dòng)小 , 監(jiān)控點(diǎn)3在9~ 15 h運(yùn)輸高峰期波特率穩(wěn)定于110~132 KB/s , 系統(tǒng)全程高效可靠 ,未出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失或延遲 。
家用除濕機(jī)在現(xiàn)代生活中對(duì)改善室內(nèi)環(huán)境濕度具有重要作用 ,但其性能與核心部件的設(shè)計(jì)密切相關(guān) 。現(xiàn)圍繞家用除濕機(jī)的總體設(shè)計(jì)展開(kāi)研究 , 重點(diǎn)針對(duì)葉輪結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì) , 以提升其抗振性能與運(yùn)行效率 。對(duì)傳統(tǒng)葉輪與優(yōu)化后葉輪的模態(tài)特性進(jìn)行對(duì)比分析 , 結(jié)果表明優(yōu)化后的葉輪第一階固有頻率提升45. 7% , 最大振幅降低86. 8% , 葉輪在高頻振動(dòng)環(huán)境下的穩(wěn)定性顯著增強(qiáng) , 為家用除濕機(jī)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與性能提升提供了理論依據(jù)和工程參考 。
為改進(jìn)現(xiàn)有多功能水稻脫殼機(jī)效率和兼容性低 、不環(huán)保問(wèn)題 ,基于so1idworks 、3DMax與Inventor軟件進(jìn)行建模設(shè)計(jì) 、模擬分析 , 采用材料—結(jié)構(gòu)—工藝—智能四維融合設(shè)計(jì)創(chuàng)新方法優(yōu)化脫殼裝置 、分離裝置 、輸送裝置等核心部分 i有效提高脫殼效率及能耗 、環(huán)保水平 i 以適應(yīng)不同地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的需要 。該研究對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械生產(chǎn)實(shí)現(xiàn) 自動(dòng)化與智能化具有一定的指導(dǎo)意義 。
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