
在智能駕駛傳感器領域,和激光雷達(LiDAR)相比,毫米波雷達(Millimeter-Wave Radar)更接地氣,在技術上已非常成熟,而且其市場出貨量相當可觀,以中國市場為例,2015年車載
隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起,在新千年之后AI逐漸進入沉寂期,直至2006年,大數(shù)據(jù)和深度學習再次爆發(fā),它又一次進入公眾視野。在競技領域,這次人工智能選擇了難度更高的圍棋、德?lián)?,以及游戲等領域。 人
7月10日早間消息,文遠知行WeRide宣布獲得全國首個智能網(wǎng)聯(lián)汽車遠程測試許可,在廣州路測范圍內,正式進行開放道路的全無人駕駛路測,并采取基于5G網(wǎng)絡的遠程操控等多重冗余手段,保障路測全過程的安全
整整8年,無人駕駛“先驅”谷歌的研發(fā)之路坎坎坷坷,競爭對手的快速崛起正讓這家科技巨頭感到焦慮。 2月6日,谷歌無人駕駛汽車項目負責人Chris Urmson 三年
日前,在 MEMS 時鐘領域堪稱市場領先者的 SiTIme CorporaTIon 宣布已達到 10 億片器件出貨量。 SiTIme 首席執(zhí)行官 Raj
無人駕駛技術的發(fā)展已經(jīng)成為全球新的競爭焦點,各大巨頭更是愈發(fā)積極地推進這一技術的商業(yè)化進程。從目前來看,雖然無人駕駛技術優(yōu)勢顯著,但是必須將安全性置于首位,只有技術足夠成熟,規(guī)?;瘧貌拍芩角?/p>
現(xiàn)階段,無人駕駛一直是人們關注的焦點,眾多企業(yè)紛紛發(fā)布自家新品。隨著無人駕駛技術的研發(fā)熱潮遍及全球,世界知名車企、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、零部件廠商、芯片廠商紛紛入局,驅動產業(yè)整體向前快速發(fā)展。預計今年下半
無人車又出事了,不過這次不是無人車的錯。 據(jù)美國當?shù)孛襟w報道,當?shù)貢r間5月4日下午(北京時間5日凌晨),美國亞利桑那州錢德勒發(fā)生了一起嚴重的交通事故,一輛本田小轎車和處于自動駕駛狀態(tài)的W
近年來,自動駕駛技術飛速發(fā)展,百度、騰訊、阿里等知名企業(yè)紛紛布局,自動駕駛技術的火爆也帶動激光雷達產業(yè)水漲船高。 在25日開幕的北京國際車展上,景馳科技帶來了由景馳研發(fā)的搭載有Velod
據(jù)報道,研究人員通過AI制造出與實物別無二致的場景,可用于訓練無人駕駛汽車。然而這項技術也有不好的一面,可能會將我們帶入奇怪的超真實中。 圣克拉拉技術公司的研究人員展示了一些圖
據(jù)報道,德國汽車供應商戴姆勒(Daimler)和博世(Robert Bosch)將在未來幾個月內開始對無人駕駛的計程出租車進行路測。 博世CEO德納(Volkmar Denne
2018年是農歷戊戌狗年,而狗年當中的祝福語必然離不開一個“旺”字。一個“旺”字體現(xiàn)了我們對美好生活和事業(yè)的向往和追求。而在2018這樣一個旺年,
為了能夠以更低廉的成本及更具可持續(xù)性的方式促進更多農作物的產量和種類,愈來愈多農耕機器供應商正不斷爭相開發(fā)出更多具備未來性的農耕設備,例如機器人曳引機和其它農業(yè)設施。 據(jù)報導,美國最大的
11月8日消息,據(jù)TechCrunch報道,無人駕駛汽車公司W(wǎng)aymo最近在其卡斯爾私人測試場召集諸多記者,在沒有安全駕駛員確保安全的情況下,試乘其無人駕駛汽車?,F(xiàn)在,這家公司正進行更大膽的測試
隨著技術發(fā)展與應用場景的延伸,人工智能終將會像互聯(lián)網(wǎng)一樣沁入我們的日常生活中,中國消費者對無人駕駛抱有很大的興趣,無人駕駛作為人工智能綜合應用的代表,如今已經(jīng)逐步走出實驗室,出現(xiàn)在公眾面前。
2018年剛過去一個月,吳甘沙就變得很忙碌,忙著為他的無人駕駛車拓展新地盤。 自從卸任英特爾中國研究院院長、成立馭勢科技以來,他已經(jīng)適應了這種“連軸轉”的生活。連
國家交通部正在進行研究無人駕駛技術的運營規(guī)范,對我們而言,需要了解什么呢?你對無人家駕駛技術了解多少呢?什么是無人駕駛技術 無人駕駛技術也可以說是一種人工智能技術,也可以說是機器人技術,
自動駕駛技術可能給人類交通行為帶來顛覆性改變,這就給相關立法提出了諸多問題。可能涉及的立法領域包括:車輛許可制度(包括測試制度、量產制度、批準制度、事故鑒定制度等)、車輛技術標準、駕駛員資格制度
國內激光雷達標桿企業(yè)鐳神智能在2018年5月18日正式對外宣布,鐳神成功研發(fā)首款用于激光雷達接收端的16通道集成放大器芯片,經(jīng)專業(yè)測試完美滿足設計指標的技術要求,可用于單線、4線、8線、16線、
在汽車智能化演進路線中,類比人類對于汽車駕駛操作的完成,從功能層對硬件進行分類,傳感層是眼,處理層是腦,執(zhí)行層是手。短期來看自動輔助駕駛技術路線的滲透率已經(jīng)開始迅速提升,長期來看無人駕駛汽車或許