四年之前,德國政府宣布在2020年之前,計劃在全國范圍內推廣100萬輛電動汽車。從那時起德國政府研發(fā)合作伙伴人工智能研究中心DFKI,也開始探究支持純電動行駛和自動駕駛試
每當HERE地圖部門負責人John Ristevski駕駛著他的特制汽車出現(xiàn)在馬路上,總是會吸引到很多人的注意力。大家都會不約而同地停下腳步,定睛觀察那輛寶藍色旅行車。這輛車的
據(jù)國外媒體報道,谷歌的自動駕駛汽車已經(jīng)在申請上路許可,而各大汽車制造商也紛紛上馬自動駕駛汽車項目。但是,公眾對自動駕駛汽車的安全性并沒有全面的認識。大部分人都知
日本豐田汽車公司上周五宣布,他們將在未來5年內斥資5000萬美元與美國兩家頂級大學——斯坦福大學和麻省理工學院建造研究中心,在人工智能和機器人研究發(fā)面展開合
防御性駕駛的前提非常簡單,因為無法預測其他人在道路上的行為,因此我們必須主動保護自己的安全。但是現(xiàn)在,自動駕駛汽車已經(jīng)可以檢測司機的脈搏,這基本上使其趕在我們人
導讀:自動駕駛汽車依靠人工智能、視覺計算、雷達、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作,讓電腦可以在沒有任何人類主動的操作下,自動安全地操作機動車輛。自動駕駛汽車的技術也是越來越瘋狂,現(xiàn)在研究團隊們又開始著手
德國博世集團及荷蘭導航系統(tǒng)供應商TomTom發(fā)布聯(lián)合聲明稱,雙方將進一步深化合作,共同開發(fā)高清數(shù)字地圖用于自動駕駛汽車。根據(jù)雙方合作協(xié)議,TomTom公司將負責設計地圖,而
在奧迪于2015年7月6~12日在美國加利福尼亞州索諾瑪賽道舉辦的自動駕駛汽車體驗試乘會上,美國斯坦福大學介紹了與奧迪在自動駕駛汽車開發(fā)方面的關系。 雙方在自動駕駛汽車之
以“構筑地理信息新生態(tài)”為主題的WGDC 2015(世界地理信息開發(fā)者大會)在北京國家會議中心隆重拉開帷幕。中國領先的數(shù)字地圖內容、車聯(lián)網(wǎng)及動態(tài)交通信息服務、基
自動駕駛汽車并不需要手動控制,它們會通過主動感知周圍環(huán)境的方式來進行駕駛。光學雷達就是一種優(yōu)秀的感應技術,但它所需的裝備塊頭很大,且十分昂貴。不過在最近,美國
5月25日,首屆亞洲國際電子消費展(CES Asia)將于上海浦東新國際博覽中心舉行,大眾、福特、奧迪、奔馳、凱迪拉克、林肯6家車企參與其中,并帶來了包括無人駕駛、車載互聯(lián)
毫無疑問很多電子和軟件大型企業(yè)開始涉足汽車領域,因為他們研發(fā)的很多高新技術正逐漸應用到汽車上。谷歌公司最近發(fā)布了旗下第一款自動駕駛汽車,近日英特爾集團也帶來了全
在試駕新一代奔馳S400時,它曾在京津高速上以100km/h的速度,沿著一個有弧度的車道疾馳。當時我感覺,這不就是期待已久的自動駕駛么!不久后,我看到了一則新聞,奔馳的S500
全世界的汽車企業(yè)展開了“全自動駕駛”的開發(fā)競爭。在這場競爭中,美國谷歌的Google Car一馬當先。最快將在2017年投入實用。下面就讓我們通過最新的試制車,來解
博世與好萊塢傳奇車型K.I.T.T.共同亮相2015年拉斯維加斯消費電子展(CES)博世將在“車輛智能展會”區(qū)展示領先產(chǎn)品配備博世技術的汽車已能夠在特定路況下實現(xiàn)自動駕
自動駕駛汽車、內嵌安全功能、平板顯示器(FPD)鏈路、發(fā)動機啟停系統(tǒng)以及更多設計想法在不遠的將來都將被汽車所采用,這些功能將進一步增強人們的駕駛和娛樂體驗,并超越亨利福特當初最狂熱的夢想。不久前,我遇到兩
未來10到20年汽車電子將怎樣發(fā)展?也許我們會進入自動駕駛的時代,我們的汽車會更加智能,駕駛員可以在途中享用美食,汽車可以和交通設施交流,從而避免擁堵。“汽車世界正經(jīng)歷著變化,業(yè)界普遍預計到2020年全球
我參加了今年在拉斯維加斯舉行的消費電子展會(CES),并設法乘上了在封閉道路上以12.5mph速度行駛的Inducts公司無人駕駛汽車Navia。整個過程給我的感覺非常安全。但我還是不能肯定放心將作為司機特有的控制權交給軟件
引言:自動駕駛概念的初衷就是協(xié)助預防人為交通事故,將人們從機械的駕車時間中解放出來,并減少二氧化碳的排放從德國人卡爾˙本茨1886年制造第一輛汽車開始,世界各國都開始爭相發(fā)展汽車工業(yè)。從最早的MT手動擋,到
瑞薩電子開發(fā)出了使用40nm工藝制作的底盤系統(tǒng)用32位MCU新產(chǎn)品“RH850/P1x-C系列”。該公司于2014年11月6日在東京的總公司面向新聞機構舉辦了新產(chǎn)品說明會。 說明會上,瑞薩將新產(chǎn)品和該公司的車載圖像識別