近日在ICCAD2025上,OSR帶來了兩大新品,一是基于后量子密碼的密碼IP套裝,助力芯片實現(xiàn)平滑后量子遷移;二是基于AI的芯片安全分析設備,推動芯片安全攻防進入智能化時代。同期,紐創(chuàng)信安(OSR)副總裁范長永也接受了我們的采訪,他針對高性能計算的安全底座、后量子時代的安全威脅與AI時代的未知挑戰(zhàn)等話題進行了精彩的分享。
電子設計自動化(EDA)自20世紀60年代萌芽以來,經(jīng)歷了從手工繪圖到計算機輔助設計(CAD),再到高度集成化、智能化工具的演進。早期的EDA主要用于簡化電路布局與布線,而隨著芯片復雜度指數(shù)級增長,現(xiàn)代EDA已成為支撐集成電路設計不可或缺的核心技術。如今,在摩爾定律逼近物理極限、設計周期不斷壓縮的背景下,傳統(tǒng)EDA工具面臨效率與精度的雙重挑戰(zhàn)。人工智能(AI)的崛起為EDA注入了全新動能——通過機器學習優(yōu)化布局布線、預測時序問題、加速驗證流程,AI正推動EDA邁向“智能設計”的新紀元??梢哉f,AI不僅是EDA發(fā)展的必然延伸,更是其未來突破的關鍵引擎。
隨著后摩爾時代的到來,通過先進封裝和Chiplet技術延續(xù)摩爾定律已成為行業(yè)共識。但這也帶來了一個棘手的副作用:設計維度從二維平面拓展至三維空間,信號完整性與電源完整性的挑戰(zhàn)呈指數(shù)級激增。傳統(tǒng)的人工迭代模式面對這種海量數(shù)據(jù)已顯得力不從心。 在這場向高維設計突圍的戰(zhàn)役中,芯和半導體(Xpeedic)展現(xiàn)出了獨特的“AI直覺”。 依托其在Chiplet先進封裝領域的龍頭地位,芯和半導體并沒有停留在傳統(tǒng)算力的堆砌上,而是利用AI技術重構了系統(tǒng)級分析的底層邏輯,讓復雜的異構集成設計變得可預測、可優(yōu)化。
芯片設計中,一個小小的驗證失誤可能導致數(shù)億美元的損失和數(shù)月的延誤。隨著AI計算的迅猛發(fā)展,芯片復雜度呈指數(shù)級增長,如何在流片前高效驗證硬件和軟件,成為芯片設計者的關鍵需求。而思爾芯(S2C)以20年工匠精神,專注于FPGA原型驗證和硬件仿真解決方案,幫助芯片企業(yè)加速從架構設計到系統(tǒng)驗證的全流程。
國產(chǎn)旗艦再進階!榮耀500系列不僅影像AI拉滿,更深度搭載匯頂科技等國產(chǎn)核心方案,從指紋、觸控到安全芯片,國產(chǎn)芯方案含量拉滿。
11月20日,就在小米宣布產(chǎn)量突破50萬輛的同一天,網(wǎng)絡上卻傳出了“小米汽車工廠電池產(chǎn)線起火”的消息。一時間,質疑聲四起。對此,小米公司發(fā)言人發(fā)文辟謠,還原了事件的全貌。
當?shù)貢r間11月20日,美國半導體行業(yè)協(xié)會(SIA)宣布重要人事任命:AMD董事長兼CEO蘇姿豐博士當選SIA董事會主席。
近日,美國聯(lián)邦貿易委員會(FTC)正式批準軟銀集團收購半導體設計公司Ampere Computing,為這筆價值65億美元(約合人民幣460億元)的交易掃清了最后的監(jiān)管障礙。這一決定為軟銀集團在AI基礎設施領域的重要布局打開了綠燈,也預示著全球AI芯片市場競爭格局將迎來新的變數(shù)。
一向以溫和形象示人的雷軍,這次好像真的生氣了。11月16日,小米創(chuàng)始人雷軍罕見地連發(fā)多條微博,親自回應了近期網(wǎng)上對其“過度營銷”的質疑,并重申小米汽車的安全設計理念。
繼SAS Institute撤出中國市場之后,又一美國巨頭計劃將整條供應鏈遷出中國。
隨著人口老齡化加速和慢性病康復需求激增,康復機器人正從科研前沿走向臨床應用,甚至嘗試叩開家庭大門。然而,技術突破之外,個體化訓練如何實現(xiàn)?家庭場景怎樣落地?標準體系如何構建?商業(yè)模式又該如何創(chuàng)新?這些問題不僅關乎產(chǎn)品成敗,更決定著整個產(chǎn)業(yè)能否真正服務于億萬患者。
生成式 AI 已進入第三年,單純的模型參數(shù)競賽已逐漸讓位于組織級實施與系統(tǒng)級可信。Gartner 前幾日最新發(fā)布的《2026 年十大戰(zhàn)略技術趨勢》報告,折射出一個由人工智能(AI)驅動的高度互聯(lián)化世界的現(xiàn)實圖景。
當?shù)貢r間11月10日,美國商務部工業(yè)與安全局(BIS)發(fā)布了兩項新規(guī)。這一舉措被業(yè)界視為中美科技摩擦緩和的明確信號,將為全球半導體產(chǎn)業(yè)鏈帶來喘息空間。
康復訓練正從"工具輔助"邁向"智能陪伴",人形機器人走進康復領域,意味著未來的康復將更具溫度與人性化。上海傅利葉智能科技股份有限公司正在推動人形機器人在康復場景中的落地應用。
腦機接口正從實驗室加速邁向臨床應用,成為智慧醫(yī)療與神經(jīng)康復領域的重要突破口。然而,技術路線紛繁、應用場景多元、倫理與安全性挑戰(zhàn)并存,使得這一前沿領域既充滿機遇,也面臨諸多現(xiàn)實瓶頸。