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  • T2PAK:適用于汽車和工業(yè)高壓應用的頂部散熱封裝

    安森美(onsemi)為強化其先進封裝的電源產品組合,推出了兩款面向汽車與工業(yè)高壓(HV)應用的頂部散熱封裝——T2PAK和BPAK。這兩款封裝專為應對嚴苛工況而設計,與通過印刷電路板(PCB)散熱的傳統(tǒng)底部散熱封裝(如D2PAK和TOLL)不同,T2PAK與BPAK采用頂部散熱結構,通過直接接觸外部散熱器實現高效熱傳導,顯著提升散熱性能。

  • 設計汽車過壓保護原型

    本文介紹如何使用拋負載保護電路來防止原型制作過程中出現意外的過壓/反向電壓情況。這種簡單的電路能夠在因一時疏忽而接錯電源時,保護電路不受損壞,從而避免數小時的返工時間。

  • 如何使用多相升壓轉換器

    當系統(tǒng)需要的電壓高于可用電壓時,升壓轉換器是滿足這一需求的理想選擇。然而,經典的標準升壓拓撲結構并非唯一方案。一種更優(yōu)的解決方案或許是移相多相升壓轉換器。這類轉換器在高負載工況下效率更高,同時能降低輸入及輸出電容值。

  • ROS2 SLAM Toolbox 建圖和導航指南——米爾RK3576開發(fā)板

    本文檔面向具備一定ROS基礎、希望深入理解并在實際項目中部署ROS2 Humble + SLAM Toolbox + Nav2完整建圖與導航系統(tǒng)的機器人工程師。我們將從零開始,基于米爾RK3576開發(fā)板逐步構建一個功能完備的自主移動機器人系統(tǒng),涵蓋環(huán)境搭建、機器人建模、SLAM建圖、自主導航以及生產級系統(tǒng)的優(yōu)化與排錯。

  • 了解安全事項應用筆記——第三部分:引腳FMEDA

    本文旨在深入探討IC引腳失效模式和影響分析(FMEA)的重要性,并結合ADI公司的安全事項應用筆記,說明FMEA在功能安全標準(如IEC 61508和ISO 13849)合規(guī)過程中的實踐意義。功能安全標準包含規(guī)范性和參考性兩類條款,規(guī)定了系統(tǒng)集成商在進行技術安全分析時需考慮的集成電路(IC)和印刷電路板(PCB)潛在失效情況。

    ADI
    2026-03-11
    引腳 FMEDA 電路板
  • 了解安全事項應用筆記——第二部分:失效模式分配

    本系列第一部分圍繞元件失效率及可靠性預測方法展開了討論。第二部分將介紹失效模式、影響及診斷分析(FMEDA)。作為系統(tǒng)集成商可采用的安全分析工具之一,FMEDA能依據IEC 61508等功能安全標準的要求,對安全相關系統(tǒng)的設計進行評估。開展FMEDA分析需要獲取多項元件信息,其中包括失效率數據和失效模式分布(FMD)。本文將闡述FMD等因素如何影響FMEDA評估,并介紹ADI公司的安全應用筆記如何提供此類信息。

  • 為800V應用選擇合適的半導體技術

    面向半導體高壓中間母線轉換器應用的橫向GaN HEMT、SiC MOSFET與SiC Cascode JFET的對比

  • 了解安全事項應用筆記——第1部分:失效率

    在依據工業(yè)功能安全標準進行合規(guī)評估時,對安全相關系統(tǒng)的元器件可靠性進行預測至關重要。預測結果通常以“給定時間內的失效次數”(FIT)表示,FIT是安全性分析的重要依據,用于評估系統(tǒng)是否達到目標安全完整性等級。業(yè)界有多個元器件失效率數據庫,可供系統(tǒng)集成商參考使用。本文討論了預測集成電路(IC)失效率的三種常用技術,并介紹了ADI公司的安全應用筆記如何提供此類失效率信息。

  • 智慧農業(yè)革命:慣性檢測如何助力提升精度和生產力

    全球人口不斷增長,為了在可持續(xù)的前提下保障糧食供應,現代智慧農業(yè)正積極擁抱技術革新和自動化。慣性傳感器在多種應用場景中發(fā)揮著重要作用。精密慣性測量單元為農業(yè)領域日益增多的機器人,包括自動駕駛拖拉機、采摘機器人、無人機等,提供導航和穩(wěn)定控制。此外,寬帶慣性傳感器可用于所有此類復雜機械設備的預測性維護。而且,慣性傳感器支持實現各種邊緣感知模式,如動物追蹤、奶牛發(fā)情檢測和生命體征監(jiān)測等。

  • 使用 Keil Studio for Visual Studio Code開發(fā) STM32 設備

    Keil Studio是 Arm 最新一代的集成開發(fā)環(huán)境(IDE),將嵌入式開發(fā)工具直接集成到了 Visual Studio Code 中。作為 μVision 的后繼者,它提供了現代化的特性,包括與業(yè)界工具的無縫集成、版本控制支持,以及用于 CI 工作流的命令行接口(CLI)。

  • 6 GHz頻段無線電解決方案:16 nm收發(fā)器系列

    近期,6 GHz頻段被劃分用于無線通信系統(tǒng),為實現高速、低延遲應用開辟了新的可能性。ADI公司推出的16 nm收發(fā)器系列為該頻段提供了一種高度集成的解決方案,兼具低功耗和高性能。本文將介紹6 GHz頻段,并討論ADI收發(fā)器系列所采用的零中頻架構的優(yōu)勢。此外,本文還將重點介紹16 nm收發(fā)器系列的主要特性和在不同場景中的應用。

  • 如何在SEPIC轉換器中構建耦合電感模型

    本文討論如何在單端初級電感轉換器(SEPIC)拓撲結構中構建耦合電感模型。文章介紹了構建正確模型的方法,并提供了公式。如果未正確構建耦合電感模型,仿真結果可能與基準結果存在顯著差異。

  • 米爾T153開發(fā)板AD7616高速ADC采集系統(tǒng)詳解

    米爾MYD-YT153開發(fā)板搭載全志T153處理器,提供LocalBus(LBC)并行總線接口,適合連接高速外設。AD7616是ADI公司推出的16位高精度并行ADC,具有16通道差分輸入,廣泛應用于工業(yè)數據采集、儀器儀表等領域。

  • 利用GMSL打造高性能機器人視覺

    機器人系統(tǒng)越來越依賴視覺進行感知并與環(huán)境交互,因而對高速、低延遲數據鏈路的需求日益增長。千兆多媒體串行鏈路(GMSLTM)通過單條線纜即可實現視頻、控制信號和電力的傳輸,具備高可靠性,是一種極有潛力的解決方案。本文探討了攝像頭在機器人中的應用,分析了攝像頭所面臨的連接挑戰(zhàn),并闡述了GMSL如何助力實現可擴展、穩(wěn)健、高性能的機器人平臺。

  • 面向嵌入式部署的神經網絡優(yōu)化:模型壓縮深度解析

    神經網絡已經成為解決復雜機器學習問題的強大工具。然而,這種能力往往伴隨著模型規(guī)模和計算復雜度的增加。當輸入維度較大(例如長時序窗口、高分辨率特征空間)時,模型需要更多參數、每次推理需要更多算術運算,使其難以部署在嵌入式硬件上。

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